La IA ya está en los hospitales españoles. Osakidetza convoca 5.425 plazas sin vincular esa convocatoria con el impacto de la inteligencia artificial en sus plantillas. Este artículo analiza las brechas, los precedentes y las preguntas que necesitan respuesta.

Alberto Marauri | HR4TechTeam | Consultoría de RRHH para empresas tecnológicas

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1. Resumen: los datos que enmarcan este análisis

En España, la IA sanitaria ya es una realidad operativa: el Ministerio de Sanidad ha identificado 155 algoritmos de IA implantados en la sanidad pública ¹, y la Estrategia de IA del Sistema Nacional de Salud (SNS), aprobada en noviembre de 2025, incluye formación especializada y nuevos roles profesionales ².

A nivel internacional, la tendencia es clara. La OCDE estima que el 30% de las tareas administrativas sanitarias pueden automatizarse para 2030 ³. El AI Act europeo exige desde febrero de 2025 formación acreditada en IA para personal que opera sistemas de alto riesgo ⁴. Y el NHS británico ha vinculado su estrategia de IA con un plan de plantillas a 10 años ⁵.

En este contexto, Osakidetza acaba de convocar 5.425 plazas fijas para 108 categorías profesionales ⁶. Hasta donde he podido verificar, no existe un documento público que vincule esa convocatoria con el impacto de la IA en esos puestos.

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2. He buscado un plan de IA y personas en Osakidetza

He rastreado la web de Osakidetza, las publicaciones del Departamento de Salud del Gobierno Vasco, las actas de la Mesa Sectorial, el Plan Estratégico 2023-2025, los convenios FEDER, las resoluciones del BOPV.

Buscaba algo concreto: un documento que vincule la estrategia de inteligencia artificial de Osakidetza con la planificación de sus plantillas y sus convocatorias de empleo público.

No lo he encontrado. Puede que exista y no sea público. Puede que alguien en el Departamento de Salud esté trabajando en ello. Si es así, me encantará verlo y rectificaré con gusto.

Pero mientras tanto, Osakidetza ha aprobado la OPE más ambiciosa de su historia — 5.425 plazas para 108 categorías profesionales ⁶ — y la pregunta me parece razonable: ¿se ha evaluado cómo la inteligencia artificial va a transformar esos puestos en los próximos cinco a diez años?

Hablamos de plazas fijas con vocación de permanencia de dos o tres décadas. Quien apruebe esta OPE en 2027 estará en Osakidetza hasta 2055.

2.1. El contexto nacional: la IA ya está en la sanidad pública española

El Ministerio de Sanidad publicó en marzo de 2026 un primer inventario con 155 algoritmos de IA ya implantados en la sanidad pública española ¹. Su diagnóstico interno sitúa al Sistema Nacional de Salud en «fase de implementación puntual, con proyectos piloto y desarrollos en expansión» ¹.

La investigación de Civio, publicada en noviembre de 2025 tras solicitar información por transparencia a todas las comunidades autónomas, describe un panorama más fragmentado. El portavoz de la Sociedad Española de Radiología Médica (SERAM) lo resumió así: «Cada uno compra el software que quiere, el que puede o el que necesita» ⁷. La portavoz de la Sociedad Española de Oncología Médica (SEOM) añadió que existe «cero coordinación» entre comunidades ⁷.

3. Osakidetza ya usa IA. La pieza que falta es la gestión de personas.

3.1. Qué tiene Osakidetza en marcha

Osakidetza tiene varios proyectos de IA operativos o en desarrollo:

• Quantus Mama: cribado de cáncer de mama mediante IA, operativo desde 2024. Desarrollado por Transmural Biotech, clasifica imágenes mamarias para priorizar pacientes con posibles patologías ⁸
• Quantus Skin: diagnóstico de cáncer de piel, en fase de implantación ⁹
• Sherpa.ai: predicción de necesidades de UCIs, desarrollada durante la pandemia COVID-19 con algoritmos de machine learning adaptados a los datos de Osakidetza ¹⁰
• Itzulbide: traducción neuronal para textos clínicos ⁸
• Convenio de 7,6 M€ con Red.es (diciembre 2025): para aplicaciones de IA en atención sanitaria, conexión entre sistemas de imagen médica y telecuidados ¹¹

El viceconsejero Gontzal Tamayo ha declarado que «gran parte del tiempo que emplean los profesionales sanitarios se va tanto en procesos burocráticos como en diagnósticos» ¹², y ha anunciado asistentes de redacción clínica basados en modelos de lenguaje que generarán informes automáticos a partir de la conversación médico-paciente ¹².

Esta tecnología ya funciona en otros centros. El Hospital Germans Trias i Pujol de Badalona presentó en marzo de 2026 una prueba piloto con esa misma funcionalidad. En Cataluña, la herramienta —desarrollada por Tandem Health— lleva más de un año en atención primaria, con una reducción del 29% en el tiempo de redacción de informes clínicos ¹³.

Tamayo ha anunciado que Osakidetza incorporará herramientas similares. Y cuando eso ocurra, las preguntas van a ser operativas: quién las opera, con qué formación, y si los perfiles que se están convocando ahora incluyen esas competencias.

3.2. Lo que falta: la conexión con la gestión de personas

Euskadi es una de las tres únicas comunidades autónomas con registro público de algoritmos de IA en la administración, junto con Comunidad Valenciana y Cataluña ⁷. Eso refleja un compromiso con la transparencia.

Pero registrar algoritmos y planificar cómo afectan a las personas que trabajan con ellos son tareas diferentes. Osakidetza tiene una hoja de ruta tecnológica. Lo que no se ve — al menos públicamente — es una hoja de ruta que conecte esa tecnología con la selección, la formación y la adaptación profesional del personal.

El Pacto Vasco de Salud, que Tamayo ha citado como marco de referencia para la transformación del sistema sanitario ¹⁴, podría ser el instrumento adecuado para integrar esta dimensión. Si lo incluye, sería bueno hacerlo visible. Si no, convendría incorporarlo.

3.3. El caso Quantus Skin: una señal de alerta

El caso de Quantus Skin ilustra la importancia de vincular implementación tecnológica con preparación del personal.

Osakidetza trabaja para incluir esta herramienta de Transmural Biotech en sus centros, con el objetivo de que médicos de familia envíen imágenes de lesiones cutáneas a dermatología junto con una probabilidad automatizada de malignidad ⁹.

Sin embargo, una investigación de Civio reveló limitaciones relevantes en el algoritmo ⁹:

• Un estudio del Hospital Ramón y Cajal y la Universidad Complutense encontró que pasa por alto el 31% de los melanomas reales (sensibilidad del 69%)
• Genera un 19,8% de falsos positivos
• Fue entrenado exclusivamente con imágenes de personas caucásicas

El director de la Unidad de Cáncer Cutáneo del Hospital Clínic de Barcelona calificó una sensibilidad del 70% como insuficiente para un cribado de cáncer de piel ⁹.

La implicación para la gestión de personas es clara: si se implementan herramientas de IA con limitaciones conocidas, el personal que las usa necesita saber interpretar sus resultados, identificar sesgos y ejercer supervisión clínica informada. Esa formación, hasta donde he podido verificar, no está incluida en las OPEs actuales.

4. La dimensión del problema: un tercio del presupuesto de Euskadi

Los números ayudan a valorar la escala:

• Presupuesto Departamento de Salud 2025 → 5.115,8 M€ → el 32,5% de todo el presupuesto de la CAV ¹⁵
• Presupuesto Osakidetza 2026 → 4.276 M€ ¹⁵
• Gasto en personal 2026 → 2.764 M€ (66% del total) ¹⁵
• Crecimiento acumulado → 49,26% de incremento en el presupuesto de Salud en los últimos 10 años ¹⁵

Osakidetza es el mayor empleador de Euskadi. Su gasto en recursos humanos equivale al presupuesto completo de cualquier otro gran departamento del Gobierno Vasco.

Si la IA transforma un 10% de las funciones de esa plantilla sin un plan de transición, las ineficiencias se miden en cientos de millones. La ausencia de planificación tiene un coste, aunque no aparezca en ninguna partida presupuestaria.

5. Un precedente que conviene recordar

La implantación del sistema informático de gestión de la contratación temporal generó errores masivos en las listas de contratación, movilizaciones sindicales y un caos operativo que se ha repetido cíclicamente entre 2023 y 2025 ¹⁶ ¹⁸.

Si algo comparativamente sencillo como una aplicación de gestión de listas produjo ese resultado, conviene reflexionar sobre qué puede ocurrir cuando lo que se implemente sea inteligencia artificial aplicada a procesos clínicos, administrativos y de selección sin una planificación de personas detrás.

6. Tres brechas en la planificación de personas de Osakidetza

6.1. Brecha 1: El personal administrativo

Cuando se habla de IA en sanidad, la conversación tiende a centrarse en lo clínico: algoritmos de diagnóstico, medicina de precisión, imagen médica.

Sin embargo, el impacto más inmediato sobre las plantillas se va a producir en las funciones administrativas: gestión de citas, codificación clínica, facturación, listas de espera, atención telefónica, tramitación documental.

La propia Estrategia de IA del SNS reconoce que la IA en gestión hospitalaria ya mejora la planificación de turnos, asignación de camas y predicción de ingresos con mejoras superiores al 30% en algunos centros españoles ². La codificación automática de urgencias ya funciona en hospitales como el Fundación Alcorcón ¹⁹. La transcripción clínica por reconocimiento de voz ya es operativa en centros catalanes ¹³.

Estos puestos no van a desaparecer, pero las competencias que requieren van a cambiar sustancialmente. El administrativo que hoy tramita documentación va a pasar a supervisar procesos automatizados, gestionar excepciones e interpretar datos.

Hace unos meses trabajé con una empresa industrial vasca en el rediseño de perfiles de producción que iban a convivir con IA. Lo primero que me preguntó el director general fue: «¿qué competencias van a necesitar estos puestos dentro de 5 años?» Esa pregunta, habitual ya en el sector privado, sería muy valiosa también en el ámbito de las OPEs.

He revisado las bases de la OPE 23-24-25 ⁶ y no he encontrado referencias a competencias digitales avanzadas o formación básica en IA. Incorporarlas podría ser un paso relevante.

La OCDE estima que hasta el 30% de las tareas administrativas sanitarias pueden automatizarse para 2030 ³. Cuatro años.

6.2. Brecha 2: El personal sanitario y el AI Act

Si Osakidetza está incorporando IA a la práctica clínica — y lo está haciendo ⁸ ¹¹ —, tiene sentido que los criterios de selección del personal incluyan competencias para trabajar con esas herramientas.

Además, el AI Act europeo (Reglamento UE 2024/1689) establece un calendario que afecta a la gestión de personas ⁴:

• Febrero 2025 → obligatoria la formación básica en IA para personal que opera sistemas de alto riesgo (artículo 4)
• Agosto 2026 → aplicables la mayoría de obligaciones para IA de alto riesgo
• Agosto 2027 → normas completas para dispositivos médicos con IA (artículos 6 y 43), incluyendo supervisión humana y seguimiento continuo

Los costes estimados de cumplimiento rondan los 29.000 euros anuales por unidad de IA y hasta 23.000 euros por certificación ²⁰.

Alguien va a tener que ejercer esa supervisión humana, con un perfil y una formación concretos. ¿Las OPEs actuales recogen algo de esto? ¿Se está presupuestando el coste de cumplimiento?

6.3. Brecha 3: Las subcontratas

Hay un tercer colectivo que suele quedar fuera de estas conversaciones: las personas que trabajan para Osakidetza sin ser personal de Osakidetza. Limpieza, mantenimiento, servicios informáticos, gestión documental, contact centers, logística, restauración.

Algunas de estas funciones están entre las más expuestas a la automatización.

¿Quién se hace cargo de la transición profesional de este personal? ¿La empresa subcontratada? ¿Osakidetza, que define el servicio pero formalmente no es el empleador?

Sería interesante saber si los pliegos de contratación de servicios externalizados incluyen alguna cláusula sobre adaptación de funciones ante la incorporación de herramientas de IA.

7. El desfase temporal

Hay un problema estructural que agrava las brechas anteriores: los tiempos del empleo público.

La OPE actual acumula ofertas de 2023, 2024 y 2025. Los exámenes serán en 2026. Las incorporaciones, previsiblemente en 2027. Para plazas de dos o tres décadas ⁶.

Mientras tanto, la adopción de IA en entornos sanitarios se acelera. La encuesta de Wolters Kluwer a más de 500 profesionales sanitarios (diciembre 2025) revela que un 17% ya usa herramientas de IA por su cuenta en su trabajo, y un 40% ha visto a compañeros hacerlo ²¹. La tecnología avanza a un ritmo que los procesos selectivos difícilmente pueden acompañar.

Cada convocatoria diseñada sin tener en cuenta la variable IA genera plantillas preparadas para un escenario que estará obsoleto cuando se completen las incorporaciones.

Esto afecta tanto a los perfiles nuevos como al personal en plantilla, que va a necesitar formación continua para adaptarse a herramientas que evolucionan cada año.

8. Lo que hacen otros sistemas sanitarios con sus plantillas

8.1. NHS (Reino Unido)

El NHS tiene experiencia tanto en fracasos como en aciertos tecnológicos. Su National Programme for IT, lanzado en 2002 para digitalizar registros clínicos, acabó desmantelado en 2011 tras superar los 12.000 millones de libras de coste sin cumplir sus objetivos ²². Las causas fueron, precisamente, las que estamos señalando: implementación tecnológica sin planificación de personas.

Esa experiencia ha condicionado su enfoque actual. Su 10 Year Health Plan (julio 2025) vincula explícitamente IA con plantillas ⁵:

• Formación en IA obligatoria en todos los currículos sanitarios
• Mínimo del 3% del gasto anual destinado a transformación de servicios
• Plan de plantillas que prioriza transformar competencias sobre crecer en número

Si aplicáramos ese 3% a Osakidetza, estaríamos hablando de más de 120 millones anuales para preparar personas. La cifra exacta importa menos que el concepto: vincular presupuesto a transformación de personas, no solo de tecnología. A día de hoy no encuentro esa dotación en los presupuestos de Osakidetza ¹⁵.

8.2. Dinamarca

Su estrategia nacional de IA (actualización 2024) plantea explícitamente que la tecnología va a permitir reasignar recursos laborales en sanidad, especialmente en funciones administrativas ²³. Ha dotado un fondo de 27 M€ para escalar IA en servicios públicos sanitarios ²³.

Un informe del FMI (2025) estima que más de la mitad de los empleados del sector público danés se verán afectados por la IA, con reasignación de funciones como consecuencia directa ²³.

8.3. España (nivel estatal)

La Estrategia de IA del SNS incluye entre sus objetivos la formación especializada y la creación de nuevos roles para gestión de IA a nivel autonómico ². Osakidetza participó en ese foro.

Además, el Gobierno central abrió en noviembre de 2025 la convocatoria RedIA Salud, dotada con 50 millones de euros para proyectos de IA sanitaria, con ayudas de entre 400.000 y 5 millones por proyecto. Exige validación con datos reales y colaboración con hospitales ²⁴.

Sería relevante saber si Osakidetza participa en esta convocatoria y, en caso afirmativo, si los proyectos incluyen la dimensión de personas.

9. Las preguntas que necesitan respuesta

Euskadi tiene mimbres para abordar esto bien. Tiene la Estrategia de Transformación Digital, el BAIC, un catálogo de algoritmos públicos que es referencia europea, un ecosistema de IA en crecimiento y un equipo directivo en Osakidetza con vocación de transformación.

Lo que falta — o al menos lo que no es visible — es la conexión entre todo eso y la planificación de empleo.

Estas preguntas pueden ayudar a concretarla:

1. ¿Existe un análisis del impacto de la IA en las categorías profesionales de Osakidetza, tanto sanitarias como administrativas?

2. En los temarios y perfiles de las OPEs, ¿se incluyen competencias digitales y de IA?

3. ¿Hay una partida presupuestaria identificable para adaptación y formación del personal en competencias de IA?

4. De cara al cumplimiento del AI Act, ¿se está trabajando en la formación y supervisión humana que exige?

5. ¿Se ha evaluado cómo afectará la automatización a los servicios externalizados?

6. ¿Existe algún documento estratégico que conecte la estrategia de IA de Osakidetza con su planificación de plantillas?

Si las respuestas son afirmativas, sería muy positivo hacerlas públicas para que el debate avance con información. Si no lo son, estamos ante una brecha que convendría cerrar cuanto antes.

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10. Preguntas frecuentes

¿Osakidetza tiene un plan de inteligencia artificial vinculado a la planificación de plantillas?

No he encontrado ningún documento público que vincule la estrategia de IA de Osakidetza con la planificación de sus plantillas, las OPEs o la formación del personal. Osakidetza tiene proyectos de IA en marcha (Quantus Mama, Quantus Skin, Sherpa.ai, Itzulbide) y un convenio de 7,6 M€ con Red.es ¹¹, pero están orientados a la tecnología y la prestación sanitaria.

¿Qué herramientas de inteligencia artificial usa Osakidetza actualmente?

Quantus Mama para cribado de cáncer de mama ⁸, Quantus Skin para cáncer de piel en fase de implantación ⁹, Sherpa.ai para predicción de UCIs ¹⁰, e Itzulbide para traducción neuronal de textos clínicos ⁸. Además, ha firmado un convenio de 7,6 M€ con Red.es para desarrollar nuevas aplicaciones ¹¹.

¿Qué obliga el AI Act europeo en relación con el personal sanitario?

El Reglamento UE 2024/1689 exige desde febrero de 2025 que el personal que opera sistemas de IA de alto riesgo tenga un nivel suficiente de formación básica en IA (artículo 4). Las normas completas para dispositivos médicos con IA serán aplicables en agosto de 2027, incluyendo supervisión humana obligatoria (artículos 6 y 43) ⁴.

¿Cuántas plazas convoca la OPE 23-24-25 de Osakidetza?

5.425 plazas para 108 categorías profesionales, de las cuales aproximadamente 800 corresponden a médicos y 1.500 a enfermería ⁶.

¿Qué porcentaje de tareas administrativas sanitarias puede automatizar la IA?

Según la OCDE, hasta el 30% para 2030 ³. La Estrategia de IA del SNS reconoce mejoras de eficiencia superiores al 30% en algunos centros españoles ².

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11. Fuentes y referencias

Osakidetza y Gobierno Vasco

[1] El Confidencial Digital. «Sanidad vigilará el uso de la IA en hospitales para diagnósticos y tratamientos.» 3 de marzo de 2026. elconfidencialdigital.com

[2] La Moncloa. «El Consejo Interterritorial del Sistema Nacional de Salud aprueba la Estrategia de Inteligencia Artificial.» 12 de noviembre de 2025. lamoncloa.gob.es

[6] Gobierno Vasco. «La nueva OPE 23-24-25 de Osakidetza abre su plazo de inscripción en marzo con una oferta de 5.425 plazas.» Febrero de 2026. euskadi.eus

[7] Civio. «El aterrizaje de la IA en la sanidad pública: opaco, desigual y con escasa supervisión.» 6 de noviembre de 2025. civio.es

[8] elDiario.es, Euskadi. «Diagnosticar cáncer o prever el resultado de la inspección de un edificio: así usa la inteligencia artificial el Gobierno vasco.» 17 de marzo de 2025.

[9] Infobae España. «La sanidad vasca busca implantar una IA contra el cáncer de piel que falla en uno de cada tres melanomas e ignora pacientes negros.» 2 de julio de 2025. Investigación original: Civio.

[10] El Español, Omicrono. «Inteligencia Artificial y algoritmos: así predice el País Vasco cómo estarán sus UCI.» 18 de abril de 2020.

[11] Irekia, Gobierno Vasco. «Euskadi impulsa la transformación digital de Osakidetza con una inversión de 7,6 millones de euros.» 19 de diciembre de 2025. irekia.euskadi.eus

[12] Genbeta. «La sanidad del País Vasco usará IA para hacer la tarea más tediosa de los médicos.» Agosto de 2025. Declaraciones de Gontzal Tamayo en Radio Euskadi.

[13] Infobae España. «El Hospital de Can Ruti, pionero en Cataluña por implementar la inteligencia artificial en conversaciones entre médico y paciente.» 4 de marzo de 2026.

[14] Irekia, Gobierno Vasco. «Gontzal Tamayo: La digitalización es la mejor herramienta para humanizar Osakidetza y que el médico disponga de más tiempo para el paciente.» Julio de 2025. irekia.euskadi.eus

[15] Gobierno Vasco. Presupuestos Generales de la Comunidad Autónoma de Euskadi 2025 y 2026. Departamento de Salud. euskadi.eus

[16] El Salto, elDiario.es Euskadi. Diversos artículos sobre el sistema de gestión de contratación temporal de Osakidetza y sus consecuencias operativas. 2023-2025.

[18] SATSE Euskadi. Comunicados sobre errores en las listas de contratación temporal de Osakidetza. 2023-2024. Comunicados complementarios: ESK, LAB.

[19] Takeda España, Comunidad de Madrid. «El Hospital Universitario Fundación Alcorcón impulsa un sistema pionero de codificación automática de urgencias mediante inteligencia artificial.» 2025.

Internacional y regulación

[3] OCDE. «Artificial Intelligence and the Health Workforce.» OECD Artificial Intelligence Papers nº 28, noviembre de 2024. oecd.org

[4] Reglamento (UE) 2024/1689 del Parlamento Europeo y del Consejo, de 13 de junio de 2024 (AI Act). Artículo 4: formación básica en IA, aplicable desde 2 de febrero de 2025. Artículos 6 y 43: sistemas de alto riesgo y dispositivos médicos. eur-lex.europa.eu

[5] UK Government, Department of Health and Social Care. «A 10-Year Health Plan for England.» Julio de 2025. gov.uk

[20] JMIR AI (peer-reviewed). Estimaciones de costes de cumplimiento del AI Act para dispositivos médicos. 2024.

[21] Wolters Kluwer Health. «Shadow AI: A hidden risk for healthcare.» Encuesta a 518 profesionales sanitarios y administradores, diciembre de 2025. wolterskluwer.com

[22] UK National Audit Office. Informes sobre el National Programme for IT del NHS (2006, 2008, 2011, 2013). nao.org.uk

[23] Ministerio de Asuntos Digitales de Dinamarca. «Strategic Approach to Artificial Intelligence.» Actualización 2024. Referencia complementaria: FMI, «Denmark: Selected Issues» (2025).

[24] España Digital, Red.es. «Abierta la convocatoria RedIA Salud para proyectos de inteligencia artificial en el sistema sanitario español.» 3 de noviembre de 2025. espanadigital.gob.es

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Este artículo es la versión ampliada del análisis publicado en LinkedIn Pulse. Si prefieres una versión resumida, la encontrarás en mi perfil de LinkedIn.

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